Semantic Counseling Control Engine

SCCE는 단순한 RAG 챗봇이 아니라, Controlled RAG, Prompt Injection Defense, Output Verification, Immutable Audit Log를 결합한 지식 상담 통제 엔진입니다. LLM이 생성한 답변을 그대로 제공하지 않고, 등록된 자료·도메인 정책·안전 규칙·근거 검증 절차를 통과한 응답만 사용자에게 전달합니다.

등록된 지식 자료를 사용자가 쉽게 이해하도록 돕는 상담형 RAG AI Agent 역할로서 심리검사 해석, 법률·보험 약관 안내, 제품 CS, 헬스케어 정보 안내 등 다양한 지식 도메인에 적용할 수 있으며, 도메인별 자료·정책·템플릿·위험 대응 규칙을 구성하면 동일한 안전·통제 체계 위에서 동작합니다.

사용자가 조회 코드 또는 식별자와 질문을 입력하면, 엔진은 등록된 자료 안에서만 근거를 찾아 핵심 내용, 해석, 유의사항, 다음 행동 또는 권장 절차를 설명합니다. 정형화된 질문은 결정론 템플릿으로 답변해 결과가 흔들리지 않도록 하고, 자유로운 상담 질문은 AI가 초안을 생성하되 안전·근거 검증을 통과한 답변만 제공합니다.

위기·민감 표현은 AI가 임의로 판단하지 않고, 결정론 규칙에 따라 전문가 상담, 긴급 지원, 담당자 연결 등 별도 대응 경로로 전환합니다. 이 안전 모듈은 도메인 특성에 맞게 교체하거나 활성화 범위를 조정할 수 있습니다.

또한 프롬프트 주입과 규칙 우회 시도를 탐지해 사용자의 입력이 시스템의 안전 규칙을 변경하지 못하도록 차단합니다. 모든 답변 과정은 변조 불가능한 기록으로 남기며, 답변 근거와 검증 절차를 추적할 수 있습니다.

지식 해석을 더 쉽고 안전하게 제공하면서, AI 답변의 환각과 통제 불능 위험을 최소화하는 것을 목표로 합니다.

Type Deterministic Counseling RAG Control Agent
Layer Code · Intent · RAG · Safety · Gates · Verification · Ledger · Escalation · Prompt Injection Defense
Core LLM proposes. Deterministic gates dispose. Crisis and prompt injection routes bypass LLM.
Authority Pinned Corpus · Safety Policy · Injection Defense Rules · Retrieval Threshold · Output Verification · Immutable Ledger
Status Pilot Ready · Injection-Resistant
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