Semantic Counseling Control Engine
SCCE no es un simple chatbot RAG, sino un motor de control de consultas de conocimiento que combina Controlled RAG, Prompt Injection Defense, Output Verification y un Immutable Audit Log. En lugar de servir tal cual las respuestas generadas por el LLM, entrega únicamente las respuestas que han superado las fuentes registradas, la política de dominio, las reglas de seguridad y la verificación de evidencia.
Actuando como un AI Agent RAG de tipo consultivo que ayuda a los usuarios a comprender fácilmente el conocimiento registrado, se aplica a diversos dominios — interpretación de tests psicológicos, orientación sobre términos legales y de seguros, atención al cliente de productos, información sanitaria — y opera sobre el mismo marco de seguridad y control una vez configuradas las fuentes, políticas, plantillas y reglas de respuesta al riesgo específicas de cada dominio.
Cuando un usuario introduce un código de consulta o identificador junto con una pregunta, el motor busca evidencia únicamente dentro de las fuentes registradas y explica el contenido clave, la interpretación, las advertencias y la siguiente acción o procedimiento recomendado. Las preguntas estructuradas se responden con plantillas deterministas para que los resultados no varíen, mientras que las preguntas de consulta abiertas permiten que la IA genere un borrador que solo se entrega tras superar la verificación de seguridad y evidencia.
Ante expresiones de crisis o sensibles, la IA no juzga por sí misma — según reglas deterministas, deriva a vías de respuesta dedicadas como consulta profesional, apoyo de emergencia o conexión con un responsable humano. Este módulo de seguridad puede sustituirse o ajustar su alcance de activación según las características de cada dominio.
Además, detecta intentos de inyección de prompts y de elusión de reglas, impidiendo que la entrada del usuario modifique las reglas de seguridad del sistema. Todo el proceso de respuesta se conserva como un registro inalterable, con la evidencia y los pasos de verificación totalmente trazables.
El objetivo es ofrecer una interpretación del conocimiento más fácil y segura, minimizando el riesgo de alucinación y pérdida de control en las respuestas de la IA.